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Publicado: 08 de dezembro de 2025

A linguagem COBOL (Common Business-Oriented Language) permanece como a espinha dorsal de sistemas de missão crítica em setores como finanças, seguros e governo. Apesar de sua longevidade, o ecossistema COBOL está sendo transformado pela ascensão dos Large Language Models (LLMs), como o GPT-4, Claude e ferramentas como o GitHub Copilot. Estes assistentes de Inteligência Artificial (IA) não substituem a expertise do programador mainframe, mas atuam como poderosos copilotos, acelerando tarefas de compreensão, depuração e modernização de código legado.

A chave para maximizar a produtividade com a IA reside na arte da engenharia de prompt. Um prompt bem formulado fornece o contexto necessário para que o modelo de IA entregue resultados precisos e utilizáveis no ambiente mainframe.

A seguir, apresentamos 10 prompts categorizados que representam as interações mais valiosas para o dia a dia de um programador COBOL.

 

Categoria 1: Compreensão e Documentação de Código Legado

A manutenção de sistemas legados exige a rápida assimilação de código escrito há décadas. A IA é uma ferramenta inestimável para desmistificar a lógica complexa e a sintaxe obscura.

Prompt 1: Explicação de Lógica e Variáveis

Este prompt é fundamental para entender o fluxo de controle e o propósito de dados específicos em um bloco de código desconhecido. Ao focar em variáveis-chave, o programador direciona a análise da IA para o cerne da lógica de negócios.

Prompt: "Explique a lógica e a função deste bloco de código COBOL, focando especificamente nas variáveis WS-TOTAL-AMOUNT e WS-RECORD-COUNT. Descreva como elas são inicializadas, modificadas e utilizadas na decisão final. O código é: [trecho de código COBOL]"

Prompt 2: Geração de Comentários e Documentação

A falta de documentação é um problema crônico em sistemas legados. A IA pode gerar comentários inline e resumos técnicos, facilitando a manutenção futura e a integração de novos membros na equipe.

Prompt: "Adicione comentários detalhados em português a cada parágrafo (SECTION ou PARAGRAPH) deste programa COBOL para melhorar sua legibilidade. Em seguida, gere um resumo técnico da funcionalidade do programa, incluindo as entradas, saídas e a regra de negócio principal. O código é: [trecho de código COBOL]"

Categoria 2: Depuração e Otimização de Performance

A depuração (debugging) e a otimização de performance são tarefas que consomem tempo e exigem profundo conhecimento do ambiente mainframe. A IA pode simular um especialista em performance tuning.

Prompt 3: Análise de Erro de Execução (Abend)

Erros de execução (abends), como OC4 (Protection Exception) ou OC7 (Data Exception), são comuns. Este prompt permite que a IA analise o código e o contexto do erro para sugerir uma correção precisa.

Prompt: "O programa COBOL abaixo está resultando em um OC7 (Data Exception) na linha 150. Analise o código e sugira a correção exata, explicando a causa raiz do erro (provavelmente um dado não numérico em um campo numérico). O código é: [trecho de código COBOL]"

Prompt 4: Otimização de Performance

A otimização em COBOL frequentemente envolve a manipulação eficiente de tabelas e o uso correto de cláusulas como PERFORM e SEARCH. A IA pode identificar padrões ineficientes.

Prompt: "Analise o seguinte loop COBOL e sugira melhorias de performance, especialmente em relação ao uso de I/O ou manipulação de tabelas internas. Se houver um SEARCH ALL que possa ser otimizado, aponte-o. O código é: [trecho de código COBOL]"

Categoria 3: Geração de Código e Testes

Para rotinas repetitivas, código boilerplate ou a criação de cenários de teste complexos, a IA é uma ferramenta de produtividade inestimável.

Prompt 5: Geração de Esqueleto de Programa (Boilerplate)

A criação da estrutura básica de um programa COBOL (DIVISION, SECTION, FILE DESCRIPTIONs) é repetitiva. Este prompt gera o boilerplate necessário, economizando tempo de digitação e garantindo a conformidade com padrões.

Prompt: "Gere um esqueleto de programa COBOL que leia um arquivo sequencial (INPUT-FILE com RECORD-LENGTH 80) e grave em outro arquivo sequencial (OUTPUT-FILE com RECORD-LENGTH 133), incluindo a seção ENVIRONMENT DIVISION e a lógica básica de OPEN, READ, WRITE e CLOSE."

Prompt 6: Geração de Casos de Teste de Borda

Testar a robustez de uma rotina de negócios é crucial. A IA pode gerar casos de teste de borda (edge cases) que o programador pode ter negligenciado.

Prompt: "Gere 5 casos de teste de borda (edge cases) para a rotina COBOL que calcula o imposto de renda, considerando as faixas de isenção (0), alíquotas máximas e valores negativos (se aplicável). A rotina processa o campo INCOME-VALUE PIC 9(9)V99."

Categoria 4: Modernização e Integração

A modernização de sistemas mainframe é uma prioridade estratégica. A IA pode auxiliar na refatoração e na integração com tecnologias modernas.

Prompt 7: Refatoração de Código

A refatoração visa melhorar a legibilidade e a manutenibilidade do código. A IA pode converter estruturas de controle antigas e complexas em equivalentes mais modernos, como o uso de EVALUATE em vez de IF/ELSE aninhados.

Prompt: "Refatore o seguinte trecho de código COBOL para usar a estrutura EVALUATE em vez de uma série aninhada de IF/ELSE. O objetivo é melhorar a clareza do código. O trecho é: [trecho de código COBOL]"

Prompt 8: Transpilação (COBOL para Linguagem Moderna)

A transpilação de COBOL para linguagens como Java ou Python é um processo complexo, mas a IA pode fornecer um ponto de partida excelente, traduzindo a lógica de negócios.

Prompt: "Converta o seguinte programa COBOL para Python, mantendo a lógica de negócios intacta. Inclua comentários explicando as diferenças de sintaxe e como a DATA DIVISION foi mapeada para estruturas de dados em Python. O código COBOL é: [trecho de código COBOL]"

Categoria 5: Ferramentas de Mainframe e Banco de Dados

O programador COBOL trabalha em um ambiente que envolve JCL (Job Control Language) e bancos de dados relacionais como o DB2.

Prompt 9: Geração de JCL

O JCL é a linguagem de controle de tarefas do mainframe. A IA pode gerar o JCL necessário para compilar, vincular e executar programas, incluindo a alocação de arquivos.

Prompt: "Gere um JCL completo para executar o programa COBOL PROG001 que recebe um arquivo de entrada (DDNAME=INPUTDD) e grava um arquivo de saída (DDNAME=OUTPUTDD). O programa deve ser executado na classe A e ter um limite de tempo de 5 minutos. Inclua as etapas de compilação e link-edit."

Prompt 10: Geração de SQL Embarcado (EXEC SQL)

Muitos programas COBOL interagem com o DB2. A IA pode gerar o código SQL que deve ser embutido no programa (EXEC SQL), garantindo a sintaxe correta e o mapeamento de variáveis.

Prompt: "Gere o código SQL embarcado (EXEC SQL) para um programa COBOL que precisa selecionar o NOME e o SALARIO de um funcionário com base no ID_FUNCIONARIO e armazená-los nas variáveis WS-EMP-NAME e WS-EMP-SALARY. A tabela é EMPREGADOS. Use um CURSOR para processar múltiplos registros, se necessário."

Resumo dos 10 Prompts Essenciais

A tabela a seguir consolida os 10 prompts, suas categorias e o benefício direto para o programador COBOL.

#	Categoria	Prompt Essencial	Benefício Principal
1	Compreensão	Explicação de Lógica e Variáveis	Desvendar rapidamente a lógica de código legado.
2	Compreensão	Geração de Comentários e Documentação	Melhorar a manutenibilidade e legibilidade do código.
3	Depuração	Análise de Erro de Execução (Abend)	Identificar e corrigir a causa raiz de erros de runtime.
4	Depuração	Otimização de Performance	Sugerir melhorias em loops e manipulação de I/O.
5	Geração	Geração de Esqueleto de Programa	Criar rapidamente a estrutura básica de novos programas.
6	Geração	Geração de Casos de Teste de Borda	Garantir a robustez do código com testes abrangentes.
7	Modernização	Refatoração de Código	Converter estruturas antigas para padrões mais modernos (ex: EVALUATE).
8	Modernização	Transpilação (COBOL para Linguagem Moderna)	Obter um ponto de partida para migração de lógica de negócios.
9	Ferramentas	Geração de JCL	Criar o JCL necessário para execução e compilação de programas.
10	Ferramentas	Geração de SQL Embarcado	Gerar o código EXEC SQL para interação com o DB2.

 

Conclusão

Os LLMs representam uma mudança de paradigma na programação mainframe. Eles não apenas auxiliam na codificação, mas também atuam como ferramentas de transferência de conhecimento, ajudando a preservar e modernizar a vasta base de código COBOL existente.

Ao dominar a arte de criar prompts eficazes, o programador COBOL transforma a IA em um parceiro de desenvolvimento indispensável. Isso permite que o foco seja deslocado das tarefas repetitivas e de baixo nível para a lógica de negócios complexa e a arquitetura do sistema, garantindo que os sistemas críticos continuem a evoluir com segurança e eficiência. O futuro do mainframe é híbrido, e a IA é a ponte para essa nova era.