🛢️ HAVING

🧠 Explicação

A cláusula HAVING serve para filtrar os resultados depois da agregação com GROUP BY. Ela funciona como um "pente fino" nos grupos já formados. É diferente do WHERE, que atua antes do agrupamento. O HAVING é essencial quando queremos restringir os resultados de funções como COUNT, SUM, AVG, etc.

🔧 Usos mais comuns

• Remover grupos que não atingem determinada quantidade.

• Eliminar médias ou totais abaixo (ou acima) de certo limite.

• Complementar análises com filtros após o GROUP BY.

🧾 Sintaxe

SELECT coluna, função_agregada
FROM tabela
GROUP BY coluna
HAVING condição_sobre_agregação;

💻 Exemplo prático

Mostrar departamentos com mais de 5 funcionários:

SELECT departamento, COUNT(*) AS total_funcionarios
FROM empregados
GROUP BY departamento
HAVING COUNT(*) > 5;

Exibir cargos com média salarial acima de R$ 7.000:

SELECT cargo, AVG(salario) AS media
FROM empregados
GROUP BY cargo
HAVING AVG(salario) > 7000;

📌 Regras

• HAVING sempre vem depois do GROUP BY.

• Só pode usar campos que estejam agregados (SUM, COUNT, AVG, etc.) ou que fazem parte do GROUP BY.

• Não confunda com WHERE. WHERE filtra linhas. HAVING filtra grupos.

💡 Dicas

• Use HAVING quando precisar de condições baseadas em valores agregados.

• Quer analisar total de vendas por mês acima de 100 mil? É com HAVING.

• Combine HAVING com ORDER BY pra organizar os grupos.

• Pode usar AND, OR, IN, BETWEEN, tudo igual ao WHERE.

✅ Conclusão

HAVING é o filtro final dos dados agrupados. Quando GROUP BY organiza os dados em blocos, é o HAVING que diz quais blocos ficam. Sem ele, você não consegue refinar resultados agregados. É a peneira pós-análise, usada em 9 de cada 10 relatórios sérios.