Episódio 12 — O COBOL vai acabar por causa da Inteligência Artificial?

Sobre este episódio

Neste episódio, analisamos o impacto da Inteligência Artificial sobre os sistemas legados, os profissionais de mainframe e o futuro do COBOL nas empresas.

Ferramentas de IA já conseguem explicar trechos de código, apoiar a criação de documentação, sugerir casos de teste, identificar padrões e auxiliar na análise de programas. Essas capacidades podem acelerar atividades que antes dependiam exclusivamente de trabalho manual.

Entretanto, gerar ou explicar código não significa compreender completamente um sistema corporativo. Regras de negócio, integrações, dependências, históricos de decisões e particularidades operacionais continuam exigindo conhecimento técnico e contexto.

Nesse cenário, a IA não representa simplesmente o fim do programador COBOL. Ela se torna uma ferramenta de apoio para profissionais capazes de revisar resultados, validar regras, avaliar riscos e tomar decisões responsáveis.

Neste episódio, você vai descobrir:

• O que a IA já consegue fazer com código COBOL.
• Quais limitações ainda precisam ser consideradas.
• Por que o COBOL continua essencial em sistemas críticos.
• Como a IA pode apoiar documentação e análise de código.
• Como essas ferramentas podem ajudar em testes e modernização.
• Por que o conhecimento das regras de negócio continua indispensável.
• Como o papel do profissional COBOL pode evoluir.

O profissional que combinar experiência em COBOL e mainframe com o uso responsável da Inteligência Artificial estará mais preparado para participar dos projetos de manutenção, integração e modernização dos próximos anos.